Glosarium
- Get link
- X
- Other Apps
Glosarium
Berikut adalah glosarium dengan istilah umum yang digunakan pada kelas ini. Anda dapat membaca sekilas materi berikut untuk mengenali istilah-istilah umum dalam modul kelas ini. Selain itu, Anda juga dapat mengunjungi kembali halaman ini setiap kali menemukan istilah-istilah yang belum dipahami.
Carilah istilah tersebut pada halaman glosarium ini untuk mengenali makna atau definisinya. Jika masih ada pemahaman yang belum dipahami dan belum masuk pada daftar ini, Anda dapat memberikan saran melalui fitur Laporan Materi .
A
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan (AI) atau Kecerdasan Buatan adalah kemampuan komputer atau mesin untuk meniru cara berpikir, belajar, dan mengambil keputusan seperti manusia.
B
Bias AI
Kecenderungan sistem AI untuk memberikan hasil yang tidak netral karena data pelatihan yang tidak seimbang atau desain algoritma yang tidak menjelaskan keberagaman.
D
Deep Learning
Deep Learning adalah cabang dari Machine Learning (pembelajaran mesin) yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses informasi
E
Etika AI
Prinsip moral dan pedoman yang mengatur bagaimana AI harus dikembangkan dan digunakan agar tidak merugikan individu atau masyarakat.
F
Fairness-Aware AI
Pendekatan dalam pengembangan AI yang fokus pada pembuatan model yang adil dan minimal bias agar tidak merugikan pihak tertentu.
Fine-tuning
Proses penyesuaian model AI yang telah dibor dengan tambahan data agar lebih sesuai dengan kebutuhan spesifik pengguna.
G
AI Generatif AI Generatif
adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang fokus pada pembuatan konten baru—bukan hanya menganalisis atau mengklasifikasikan data, tetapi menciptakan sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya.
L
Model Bahasa
Model komputer yang dirancang untuk memahami dan memprediksi bahasa manusia
Model Bahasa Besar (LLM)
Model AI yang dibor dengan jumlah data teks yang besar untuk memahami dan menghasilkan bahasa alami secara lebih akurat, seperti yang digunakan dalam ChatGPT dan Gemini.
M
Machine Learning (ML)
Cabang AI yang memungkinkan sistem belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit, sering digunakan dalam Traditional AI untuk analisis data dan prediksi.
P
Perlindungan
Data Privasi informasi pribadi pengguna agar tidak disalahgunakan dalam sistem berbasis AI.
Prompt
Instruksi atau perintah yang diberikan kepada Generative AI untuk menghasilkan respons tertentu, baik berupa teks, gambar, atau konten lainnya.
S
Self-Attention
Mekanisme di dalam Transformer yang memungkinkan model memperhatikan setiap bagian dari input secara kontekstual.
T
Transformer
Sebuah arsitektur dalam kecerdasan buatan, khususnya di bidang pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing), yang sangat efektif dalam memahami dan menghasilkan teks.
Daftar Referensi
[1] Kata Kunci. “Tanya Pakar Teknologi: Apa itu AI generatif ?”. blog.google. https://blog.google/inside-google/googlers/ask-a-techspert/what-is-generative-ai/ (diakses pada 20 April 2025).
[2] Kata Kunci. “Memperkenalkan Gemini: model AI terbesar dan tercanggih kami”. blog.google. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/ (diakses pada 20 April 2025).
[3] Pengembang Google. “Pengantar Model Bahasa Besar”. developer.google.com. https://developers.google.com/machine-learning/resources/intro-llms (diakses pada 20 April 2025).
[4] Pengembang Google. “Model bahasa besar”. pengembang.google.com. https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm (diakses pada 20 April 2025).
[5] Pengembang Google. “LLMs: Apa itu model bahasa besar ?”. pengembang.google.com. https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm/transformers (diakses pada 20 April 2025)
Bersambung ke:
- Get link
- X
- Other Apps
Comments
Post a Comment